問題 G01
検査で陽性の人は本当に病気?
問題
ある病気にかかっている人は、10000人のうち200人いるとする(数値は説明のための仮のもの)。この病気の検査では、病気にかかっている人の90%が陽性になり、かかっていない人の5%も陽性になる。
検査で陽性になった人のうち、本当に病気にかかっている人の割合(確率)を求めよう。
分数は 1/6 のように書いてね(6分の1 でもよいよ)。答えは約分しよう。
ヒント
- 10000人を「病気あり」と「病気なし」に分け、それぞれを「陽性」と「陰性」に分ける、人数の樹形図をかこう。
- 陽性の人は、病気ありの人と、病気なしの人の両方から出てくるよ。
解き方
人数の樹形図
10000人 → 病気あり200人・病気なし 10000−
200= 人。病気ありの200人 → 陽性 200×9800 0.9= 人・陰性20人。病気なしの9800人 → 陽性 9800×180 0.05= 人・陰性9310人。490 陽性の人を集める
陽性になるのは 180+
490= 人。そのうち本当に病気なのは180人。670 割合を求める
180670=
1867 。約0.27。この数値の場合、陽性でも病気の人は4人に1人くらい。病気でない人がとても多いので、その5%でも490人になるからだ。病気の人の割合が変わると
病気の人が10000人のうち100人なら、陽性は 90+
495= 人で、そのうち病気は90人。90585=585 213 (約0.15)。1000人なら 900900+450 =23 。同じ検査でも、もとの病気の人の割合で答えが大きく変わる。高校では条件付き確率として、大学などではベイズの定理として学ぶ。実際の検査結果の意味は、医師などの専門家に確かめよう。
答え1867
よくあるまちがい(3つ)
- 910「病気の人の90%が陽性」を、そのまま「陽性の人の90%が病気」と読みかえたかな? 向きが逆だよ。病気でない人からも陽性が出るので、人数で数えよう。
- 1920病気でない人の5%しか陽性にならないから、陽性なら95%は病気、と考えたかな? 病気でない人は9800人もいるので、5%でも490人になるよ。
- 15010000人のうちの病気の人の割合を答えたかな? 陽性とわかった670人の中での割合を求めよう。
今日つかった考え方検査の結果は、確率を人数(自然頻度)におきかえて、陽性の人の中身を数えると正しく読める。
この考え方をくわしく:第11章 この先の確率